Ветеран Dragon Age назвал генеративный ИИ чумой

Нарративный дизайнер и ветеран Dragon Age Дэвид Гейдер поделился мнением о генеративном ИИ.
По его словам, сейчас нейросети учатся на различных данных, многие из которых они могут получать даже без разрешения правообладателей. Из-за этого могут возникать юридические проблемы, но если ограничить ИИ, то он сразу станет менее эффективным.
Ещё одна проблема, которую видит Гейдер, заключается в том, что ИИ используют не как инструмент, а как полноценную замену людям. По его мнению, нейросети могли бы хорошо работать, если бы на них скидывали рутинные задачи, а важными делами занимался человек. Однако сейчас ленивые работники всё чаще полностью перекладывают ответственность на компьютер, немного прибираясь за ним.
Гейдер добавил, что сейчас ИИ не готов к выходу на рынок как массовый инструмент, но многие руководители стремятся внедрить его как можно быстрее. При этом они не понимают, что нейросети, вопреки ожиданиям, не помогут им сэкономить.

«До тех пор, пока люди, принимающие решения об использовании нейросети, наконец не осознают, что она не станет для них источником дешевой замены рабочей силы, и не будут насильно внедрять ее, ожидая нереалистичных результатов? С ними нужно бороться как с опасной чумой, которой она и является», — сказал Дэвид Гейдер.

Дэвид Гейдер поднимает острую проблему не столько в технологиях, сколько в человеческой жадности и лени, которые толкают бизнес на необдуманные решения. Его наблюдение о том, что ИИ часто используют как замену, а не как инструмент, подтверждает мой скептицизм: многие руководители видят в нейросетях панацею для мгновенной экономии, не понимая, что без качественного человеческого контроля и рутинной подготовки данных результат будет лишь иллюзией эффективности. Юридический аспект, упомянутый Гейдером, также кажется мне критическим. Обучение моделей на данных без разрешения правообладателей создает «грязный фундамент», который может обрушить любые амбициозные проекты. Если ограничить доступ к данным, эффективность действительно упадет, но если оставить всё как есть — возникнет хаос из судебных исков и этических скандалов. Мне кажется, что текущий бум внедрения ИИ напоминает эпидемию: руководители заражены эйфорией от обещаний «магии», игнорируя реальные риски. Они ждут чуда, но получают лишь усредненный результат, требующий огромных усилий для интеграции. Гейдер прав, называя это «опасной чумой», пока не изменится подход к внедрению. Нужно перестать искать дешевую рабочую силу в виде алгоритмов и начать использовать их как усилителей для тех, кто готов отвечать за финальное качество. Пока же мы наблюдаем, как компании бегут за модой, тратя ресурсы впустую, вместо того чтобы осознанно выстраивать симбиоз человека и машины.