Аналитики винят ИИ в массовых увольнениях и прогнозируют светлое будущее

Компании, в последние годы проводящие массовые сокращения штатов, редко называют причиной увольнения сотен людей достижения искусственного интеллекта. Исключением могут считаться IBM и Klarna, которые откровенно упоминают продвинутые чат-боты. Остальные для поддержания морального духа говорят о «повышении эффективности».
Тем не менее специалисты видят прямую связь: массовые увольнения мало связаны с финансовыми показателями компаний.

Они подозрительно чётко совпадают с внедрением крупных систем искусственного интеллекта. Это говорит о том, что рабочие места сокращаются после внедрения этих инструментов, а не до него.

Ещё в начале года аналитики из Future of Jobs пришли к выводу, что в ближайшие пять лет исчезнет около 92 миллионов рабочих мест. Их заменят системы ИИ — и в сфере разработки игр всё чаще к работе привлекается генеративный искусственный интеллект. Но пока что об этом не спешат сообщать из-за настроя общественности.
Арт сгенерирован нейросетью
Эксперты, впрочем, видят во всём этом положительные стороны. По их оценке, чаще всего ИИ доверяют должности низшей ступени — кассиры, офисные работники. В то же время, по оценкам аналитиков, высвободившиеся средства будут инвестированы в новые области, что создаст 170 миллионов новых рабочих мест. В итоге мы получим в 2030 году 78 миллионов новых вакансий.
Оптимизм аналитиков поддерживается и оценками специалистов: реальные возможности ИИ пока что не позволяют полностью автоматизировать рабочие процессы, всё равно необходимы люди для оценки результата и внесения необходимых изменений.
А слепо верящие в силу технического прогресса могут познакомиться с историей помощника по кодированию Replit, который «запаниковал» и удалил всю базу данных, уничтожив за считаные секунды результаты многих месяцев работы.
Арт сгенерирован нейросетью

Я считаю, что эта новость, как и многие другие подобные, рисует слишком оптимистичную картину. Да, эксперты говорят о новых рабочих местах в 2030 году, но кто гарантирует, что эти места будут доступны тем, кто потерял работу сейчас? Переквалификация – это сложный и долгий процесс, и не все смогут адаптироваться к новым требованиям рынка. Более того, меня смущает, что компании избегают прямого признания роли ИИ в сокращениях. "Повышение эффективности" – это удобный эвфемизм, который позволяет избежать негативной реакции общественности. История с Replit – отличный пример того, что ИИ пока что далёк от совершенства и может нанести серьезный ущерб. Слишком полагаться на него, игнорируя человеческий фактор, – это рискованно. В целом, я настроен скептически и считаю, что нас ждёт непростой период адаптации к новой реальности.