Lines

INVENTED
WORLDS

Ветеран Microsoft верит в пользу нейросетей для игр, но не отрицает проблемные стороны

Источник: Игромания · 13.04.2026 13:15

Ветеран Microsoft верит в пользу нейросетей для игр, но не отрицает проблемные стороны

Бывший вице-президент Microsoft по изданию игр и один из сооснователей всего игрового направления компании Эд Фриз поделился мнением о нейросетях в геймдеве.
По мнению Фриза, важно, чтобы творцы чётко понимали цели, для которых они применяют ИИ. Уже сейчас различные модели интегрированы во множество популярных сервисов, и местами геймеры просто перестали замечать их наличие.
Для авторов, как считает Фриз, нейросети способны открыть новые возможности. В какой-то момент создатели игр смогут взаимодействовать с ними на том уровне, что пользователи не смогут отличить ИИ-генерацию от ручного труда.
Сейчас же значительная часть негативной реакции на нейросети связана с тем, что результаты их работы зачастую выглядят очень низкокачественно. Но Фриз верит в прогресс.

«И если это поможет освободить художников, если это значит, что у нас будет команда поменьше, но более сфокусированная, способная лучше взаимодействовать друг с другом — это здорово», — сказал он.

Ранее мнением об ИИ поделился соавтор Fallout Тим Кейн. Он, ветеран индустрии, считает внедрение генеративных моделей неизбежным. При этом Кейн заявил, что нейросети нужно будет контролировать и регулировать, иначе хороших результатов ждать не стоит.

Комментарий от Invented Worlds

Я считаю, что Эд Фриз очень точно подметил ключевую проблему с нейросетями в геймдеве – размытие границ между творчеством и автоматизацией. Идея о том, что ИИ может стать незаметным помощником, позволяющим художникам сосредоточиться на более важных задачах, звучит заманчиво. Но пока что, как он и говорит, качество генерации оставляет желать лучшего, и это вызывает закономерное недовольство. Важно, что Фриз акцентирует внимание на необходимости четкого понимания целей использования ИИ. Нельзя просто внедрять технологии ради технологий. Согласен и с Кейном, что контроль и регулирование необходимы, иначе мы рискуем получить не инновацию, а деградацию качества. В конечном итоге, успех внедрения нейросетей будет зависеть от того, насколько хорошо мы сможем использовать их для усиления, а не замены человеческого творчества.